Norrbotten står inför en särskilt tuff ekvation. Befolkningen i arbetsför ålder minskar. Samtidigt ökar behovet av äldreomsorg. Att planera schemat för hemtjänstens personal innebär oftast stora utmaningar.
Digitala läkemedelsautomater ska effektivisera Norrbotten
Digitalisering Antalet personer i arbetsför ålder sjunker i Norrbottens kommuner – samtidigt som fler kommer behöva hemtjänstens vård framöver. Ett nytt SKR-projekt ska påskynda införandet av välfärdsteknik för att lösa kapacitetsbrister inom hemtjänsten.

Foto: Sanna Wallma/Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsvård.se premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Ibland handlar det om upp till en timmes körtid till en enskild brukare för att ge medicin, säger Sanna Wallma, projektledare vid SKR:s Kompetenscenter välfärdsteknik.
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
