Den nya metoden är utvecklad av forskare vid Linköpings universitet och Rättsmedicinalverket. De har tränat en AI-modell på metaboliter i tusentals blodprover från verkliga dödsfall.
AI ger mer specifik dödstidpunkt
Förbättringsarbete Ny forskning från Linköpings universitet och Rättsmedicinalverket visar att AI kan användas för att ge en mer precis dödstidpunkt.

Foto: Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsvård.se premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Det ger oss möjligheten att bedöma när en individ faktiskt har avlidit, något som är väldigt viktigt för rättsmedicinska utredningar, men också för polisens arbete. De behöver till exempel lägga resurserna på rätt vittnen i rätt tidsperiod i den avlidnes liv, säger Henrik Green, professor i forensiska vetenskaper vid Linköpings universitet och forskare vid Rättsmedicinalverket, i ett pressmeddelande.
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
