Vi fattar mängder av beslut varje dag. För chefer är de fler och får större konsekvenser. Därför är det inte bara vad man beslutar som spelar roll, utan hur besluten tas.
När bra beslut blir fel i praktiken – så undviker du ”Kobraeffekten”
Ledarskap Trots goda avsikter kan beslut skapa större problem än de som var tänkta att lösas. I sin nya bok beskriver arbets- och organisationspsykologen Patrik Nyström hur organisationer kan undvika den så kallade kobraeffekten – och varför robusta beslutsprocesser är avgörande.

Foto: Björn Fotograf
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsvård.se premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Kobraeffekten beskriver situationer där en åtgärd som ska lösa ett problem i stället skapar nya, ibland större problem. Enligt Patrik Nyström bottnar det ofta i otydliga beslutsprocesser där mänskliga faktorer – som status, känslor och stress – får större genomslag än sakliga överväganden. Patrik Nyström lyfter ett ofta citerat exempel att domare dömer olika i rättsfall beroende på om de är hungriga eller inte.
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
