Idag har de allra flesta personliga och övergripande prestationsmål på jobbet. Och metoderna för att ta fram dem är flera. Management-gurun Peter Drucker var en av de första att introducera konceptet ”management by objectives”, ett tillvägagångssätt där chefer och medarbetare kom överens om mål och hur de skulle uppnås inom loppet av ett år.
Forskare: Hellre FASTa än SMARTa mål
Målstyrning Vilken metod är bäst när det kommer till skapandet av verksamhetsmål? Enligt forskarna Donald och Charles Sull finns en akronym som är bättre än andra.

Foto: Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsvård.se premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Sedan dess har andra metoder för skapandet av mål formulerats, bland annat den engelska akronymen SMART. Enligt metoden ska mål vara specifika, mätbara, uppnåbara, relevanta och tidsbundna. Senast i somras rekommenderade centerföreståndaren Johan Magnusson verktyget inom offentligt utvecklingsarbete, för att skapa effektmål.
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