Vad har Gävle, Hudiksvall och Sandviken gemensamt? Alla ligger i Region Gävleborg och alla har under det senaste året utbildats i artificiell intelligens tillsammans med forskningsinstitutet Rise.
AI-tåget där hela regionen klev ombord – fem tips för att få igenom AI-satsningar
När Gävleborg bestämde att alla kommuner skulle AI-utbildas stod de inför en utmaning: hur skapar man kunskap som fungerar överallt? Svaret blev en modell som gjorde att hela regionen kunde ta klivet tillsammans.

Foto: Press/Rise, Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsvård.se premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Det Region Gävleborg har gjort är en demokratisering av AI. En inkludering och ett tillgängliggörande av kompetensutveckling för alla kommuner, oavsett om de är stora eller små, säger Conny Björnehall, områdesansvarig för digitalisering i offentlig sektor på Rise.
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
