En intensivare och bättre preciserad träning efter stroke. Det hoppas överläkaren i rehabiliteringsmedicin vid Akademiska sjukhuset, Per Hamid Ghatan, kunna erbjuda patienterna i framtiden. I höst startar ett EU-finansierat projekt där Akademiska sjukhuset är en av tre kliniker i Europa där patienterna får använda digital träningsteknik som påminner om ett dataspel i hemmet.
Digital träning i hemmet ny möjlighet efter stroke

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsvård.se premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.

– Tekniken som vi använder är väl dokumenterad. Den har utvecklats av en forskargrupp i Barcelona, IBEC, som har använt den i flera år och dokumenterat sitt arbete i ett fyrtiotal vetenskapliga artiklar. Vi vet att den här tekniken fungerar och håller en hög kvalitet. Det nya är att vi nu flyttar hem tekniken till patienterna, och därmed kan möjliggöra att träningen intensifieras, berättar Per Hamid Ghatan för Kvalitetsvård.
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
