Agentisk AI bygger på samma teknik som generativ AI. Men där den senare endast skapar innehåll baserat på mänskliga instruktioner, har agentisk AI förmågan att fatta beslut och agera utan direkt mänsklig inblandning. Det innebär att AI-agenter inte bara ”tänker” utan också ”agerar” självständigt. Analyshuset Gartner förutspår att 15 procent av alla dagliga arbetsbeslut kommer att fattas autonomt av AI-agenter år 2028.
Det är lätt att föreställa sig vad en teknik som denna kan göra för en pressad bransch som vården: Automatisera rutinuppgifter som patientbokningar, frigöra tid för det kliniska arbetet.
Lär sig och blir bättre
För svenska vårdgivare kan den medföra enorma möjligheter att både förbättra produktiviteten och optimera användningen av resurser. En AI-agent skulle kunna assistera vid patientmottagningar, samla in och analysera patientdata för att sedan komma med rekommendationer i realtid.
Med agentisk AI ges vårdgivare helt andra möjligheter att agera snabbt om behoven förändras, samtidigt som hanteringen av känslig patientinformation och regelefterlevnad säkerställs genom ett säkert, GDPR-anpassat ramverk.
Tekniken kan också innebära att AI-agenten kontinuerligt lär sig av kliniska data och anpassar sin metodik för att förbättra vårdresultat över tid. Detta gör det möjligt för vårdgivare att både säkerställa högre kvalitet på vården och öka effektiviteten i verksamheten – något som är särskilt viktigt i en tid då svenska vårdsystem står inför ökat tryck från både en åldrande befolkning och mer komplexa medicinska behov.
Optimerar hela arbetsflöden
Analytiker tror att agentisk AI har potential att bli ett av de mest omvälvande teknikskiftena. Genom att tillföra autonomi och anpassningsförmåga förändrar agentisk AI hur vårdpersonal arbetar, fattar beslut och levererar vård. AI-agenter kan optimera hela arbetsflöden, från diagnos och behandling till patientuppföljning, vilket gör det möjligt för vårdgivare att möta ökande patientbehov med en mer flexibel och skalbar lösning.
Så hur kan vårdorganisationer förbereda sig för denna utveckling?
Förutom att investera i robust teknisk infrastruktur, som exempelvis serverlös arkitektur och edge-baserade system, måste man också tänka på hur man strukturerar arbetsflöden och organisatoriska förändringar. För att verkligen dra nytta av agentisk AI krävs det ett omtag på traditionella sätt att arbeta och beslutssystem.
Samarbetet med teknikleverantörer och molnpartners blir viktigare än någonsin. De kan erbjuda lösningar som gör det möjligt att hantera skalbarhet, dataskydd och prestanda på ett effektivt sätt. Den här typen av samarbete kommer att vara nyckeln till att lyckas skapa ett framtidssäkrat vårdsystem.
Genom att omfamna agentisk AI kan svenska vårdgivare möta dagens utmaningar och ta stora steg mot en mer effektiv, flexibel och patientsäker vård. Det är dags att redan nu investera i rätt teknik och partnerskap för framtiden.
Kevin Cochrane, marknadschef på molninfrastrukturföretaget Vultr