I en cancer uppstår 98 procent av cancermutationerna i de delar av arvsmassan som är minst studerade. Det kan handla om tusentals mutationer och att skilja de mutationer som driver cancern från de som saknar betydelse är svårt. Att leta efter en nål i en höstack är alltså en ganska försiktig jämförelse.
Ny metod ska förbättra hanteringen av barncancer
Forskning Två svenska forskare har skapat en metod som kan förfina cancerforskningen avsevärt. Det handlar om cancerformen medulloblastom som främst drabbar barn och fynden kan leda till bättre diagnostik och mer individanpassad vård.

Karin Forsberg Nilsson, professor vid institutionen för immunologi, genetik och patologi, Uppsala universitet. Foto: Mikael Wallerstedt.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsvård.se premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Orörd arvsmassa betydelsefull
Karin Forsberg Nilsson och Kerstin Lindblad-Toh, forskare vid Uppsala universitet, har därför tagit fram en metod som sorterar alla mutationer hos en cancerpatient efter hur troligt det är att mutationen inträffat på ett viktigt ställe.
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
