Maria Nilsson, forskare vid Linnéuniversitetet, har i sin avhandling i hälsovetenskap tittat närmare på införandet av välfärdsteknik – hur tekniken fungerar för äldre och deras anhöriga och hur samhället ser på deras behov.
Välfärdsteknik riskerar att stjälpa snarare än hjälpa
Äldrevården Appar, robotar och smart teknik framhålls ofta som lösningen på äldreomsorgens utmaningar. Men risken är att de äldre känner sig marginaliserade och att teknikinförandet istället ökar klyftorna i samhället.

Resultaten visar att anhörigas roll är extremt viktig för äldre. Foto: Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsvård.se premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Välfärdsteknik kan till exempel vara appar i mobiltelefonen för att kontakta hälso- och sjukvården eller trygghetskameror och matningsrobotar.
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
