– Om allvarligt skadade transporteras direkt till ett universitetssjukhus ökar chansen att de överlever, eftersom där finns resurser att ta hand om alla typer av skador. Därför måste vi bättre kunna säga vilka som är allvarligt skadade, och vilka som inte är det, så att alla får rätt vård och resurserna används på bästa sätt, kommenterar Anna Bakidou, doktorand i forskargruppen Care@Distance – Remote and Prehospital Digital Health vid institutionen för elektroteknik på Chalmers tekniska högskola.
Ny AI-modell kan hjälpa ambulanspersonal att rädda fler liv
AI Flera olika variabler visar hur svårt drabbad en skadad person är. När ambulanspersonal ska avgöra skadeläget kan beslutsstöd av ett AI-verktyg hjälpa dem att rädda fler liv. Det visar ny forskning från Chalmers, Göteborgs universitet och Högskolan i Borås.

AI-modeller kan leverera mer träffsäkra beslut än ambulanspersonal. Foto: Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsvård.se premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Hon har tillsammans med ett antal medförfattare tagit fram fem olika matematiska modeller som bygger på data om vuxna personer som kommit i kontakt med ambulanssjukvård mellan 2013 och 2020.
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
