Under våren lanserades en uppdaterad utgåva av Handbok för informationsdriven vård och AI, som gavs ut 2021. Den nya upplagan erbjuder ännu mer erfarenheter, insikter och praktisk vägledning kring hur användning av data och AI kan förbättra svensk vård.
De skapar en enhetlig AI-struktur för hela Sveriges sjukvård
AI
Region Halland har länge gått i bräschen när det kommer till att se nyttan av AI inom vården. Att regionen sticker ut beror till stor del på författarna bakom boken Handbok för informationsdriven vård och AI. Till Kvalitetsmagasinet berättar de om sina framtidsvisioner.

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsvård.se premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Redan 2012 startade Markus Lingman professor, specialistläkare i kardiologi och ledningsstrateg i Region Halland, en resa mot en mer datadriven vård i Region Halland och 2020 blev han utsedd till årets AI-svensk för att han redan då hade spridit information om den nya tekniken så pass länge.
kDe7qCbn0mcbHr4AJjoibCA1D7Tb1kJckykRN7nUhzpSuFcI0SN9vRnkkLFz7TFy3kR/01DVNX548JKHGUbIfg7nGxCPtm6DzOe+4ZwxA4CQPzpk85lCcYh4bfHwBlMsq4CYWn07JClhb+hl0vtzX8EXtdZckqpCpd28SSO96Vt5c9kATr6OfTsPz1X3cqID6oFqmnH26rMtO91rx0f/uktawDzQemsDR+Dy8TLizHjINLZXS5ig8rAF3Txs8PEfqQp4azSHHi0x8kzYBvmI+Ks/o2Oh/UiVIyRPeH1MF4N8DINYcguPdM0VKLIvyr9AtmRcZaTPjrW7T746Tou9CPugFeE6bfFHt/FiXXcaOzsuoEl8dN17C6BRSaT166cwNWzQzlQnlpnbCRq4a4moPVXNmz16ZJLpdcFSzpx+E5pwfjaeSw/bs9n+O7i/cXnZ2EGpaWDv7Z3cbsy4PqsysjB4U5rgOAi/AJ0g4KGr6vW4knF4/DNl1wLNxl4NZM6j5BNM2NWW30KhJVnqb1XdUli2AKHbhsUGIvRcyT9xgsfqoPF3WYAimWtcDTzMRCNwlzEAAGSI6SKA8cgz0dkmuxJWOwKO6g1EOsA4pUj8zs/PInf6Wfmhq+1JBqC5HHdPxgFIxLU8Zvq1USBkP9QHONF6cPaMrt4xWIHBPbjN5swIVlulbs3m2nqnsLtkE2OPTNyxVV0AWud4jGOMPXS7BeeNXdgdgONAn9fIj2Yup6XPyTwnEI82nRc0MBEdGYgyD53lgMj4Td+J8XirpKJdx11XjdEkJkV8GvD9bz1fLeBf6HXS2wJEdjNsAoylMHek+jCsiQV7psbVTfoRT2YYKiPvXoJFDvb9DP43BH6dE9myaygjyOABiu+Vogzfj9Y3xDa+9RvN0UGf8xBWHfPhK/rHpNOEQMycrVyg9NLvv/j1t2jabU+vPGRsq8wSliiUXZu3Xy1Oy09RosBocJiEN/5/cHX4uapauCjHIxOZaD/bOIFYhcF8a/inJrJF7fAhSHJhC7bG2nW6Tny9C43HWtKo/qZ3Tz/CebQ95doF1BHHM83r1cx4wLTKCG4M2vI++v47lZFex6+YH72arvNiQJBfWPusmRXNZKm9sgaQD+tBu+r/+89XRq7GiXWs+vkMUxnaTcHxdoES3jmOxImbqEbidTimS2nB/6Bz5vjARcCLC6xu2VpJsrbCYXj+f8aueLRgbQP7JhVRBGUhFKLMRx+8pMqNXr8k+DsJRN36Z4byII5gQmrDzbDAtrY2I/aFxDYwt+VQ3ts7KH1PndyHyXpU0SdVcEg2XJrtamw0BhWSfITJuN8JPEnNVfqDhQytt6APVuYIlT4nOyaS5HHxCe9QNN1/tdAyb4hwFgCUAHixYdOD74BNI9L8T1fzX6A3rQXJw/3W2mEp0nCP/5be7dBZDj4qZd6Q+Dk/7I1SztcUTH48HZUu8MGVgU2YS+RWcPLwk5FaYbQfMCc90y2WVQjks3HVn/Fq67H1/bbr7x/a/OFflxDD2Gyr/0J3CXHJgDMity24mAe5ABz7d3/goRYLu86d6xCKLSGSJ5Xr87YsfVbd2Nd+iQyB9K+KDma2UcstIg5/LBExll1/BQ4CV19HMtNig/0C51ImHKPTrQFXgOPd+K3aqx4nQQ1J3Mson1dx5R0Gxg23TL5+7ZgSDMmJqJlKd+MuNU4tGuqjUsfo/Dlo+9KrMxDPRSn4i/oQLeSoORvZ3t1VGWuXfgLZpzI21I84TCFSZao02GvVPRGCdCTTcjxGadHHb3fghBNSd8tk4bpMP7Yt8lBlODDhSmVMikew/DFpYwk3vG2S96IkgsGiStPuGwkwloCppl7hpJzektc3JtKCwoh+469RZPm0V08Fx55WkCi9WCZ9mLWg7pPEZZLWewNWP4o3sgIEpOo5vovMzYGWIp4Iuqph1h+upYtnOsGcSAjmbId8YDEfnHreM7b5ssMcjYc/3+riiLW7NNCLwqh6rLbS5n1a+T4kXCfqSJb3Ve/i65bJ4h6sJU5htDaWQ5sHCFrKR8NtazSy1xJ6+TFqG9WNDFuhM4AsI8lzmitLC90g1PZs3SZrI9vmRxGMv8A0P4q+TMUakvYSxLcs4HKmvGbTKvKtHv6u8C7LsPS4A4U19DrKxgVkk2L673Tg6gPx+oSaUKlZ3nGPtXd9lQUKv6OyxH9ITFmqqpUXJoo3iUVb2zu6/A3VquMwVY8l2d0Ou14T+fqK6Q2Wt2eJ/f+otJtB3Tbqo6aQihjNhG9JfwQnIRcRzYXQWa/gkpkqfBc+ha9/x5Q7Eo4LZRHFLclGB1QONueKZrAf3sY+88mEQ7ot0Y5HjnR9uFRS7OwVvOsS++QrgdG4SC5GzkI1F1DH4fPxhB+Wh0aLR9e22HyIYvDTCOJlln6EdCH5vgauDeSZ4sL9BuVRQdYJHG9KQkmpsdBewSm3j+AvpZxqeS45rutY0n2EbrHXIIm1bv6l8gtK0Qmm8XZbIGYPwy859ojfhC+V8JK6gMmbFyA6M0aYEgn7D62sBtYOaDYhnCY/CDQHVjXBqH2mfeLJREd8H4haTiZlEHH6/EtiE5wumw0RxwPA+jkrdzmCOfiuG3cTQBXxfdt5uU+x8nA7EdPZttS+pyohYTZSYeJE3/Y4As2mWt3wGF8M+Tmx8kBfCqdi0UhTFIRod++Rwuccsq0cwb59SNHVq7MNcYyqqhNqgEAbTRcyq1zaX5Fh1Emx+1WO7ccBnJFXHNszTcMQMTLBmH0agD5SHB6zkKd+kXeadwANSr99PX6+z6pM+Y20Gi8DRfIRFXagbP8eauy0zd+NoYrfQMxdtQIV72CQcbUT5EUW5cIX1UR1FMoA6UnTTjrfvA0vXAVGNlZ44zeN6Pvrw1O9l+v7fKfo3zMMwr8wGgm9wBRkI2BK7m6QmXQGhFjjkzN44FGSJFPyFA43yme3OPdy8eubbSmJW/wQ5HFI+hl7BfPSG1QZd4I9RM28kvBH1T0GlUMVqwbf3tp+39e1mOqqdwmq5KiWIEbRxFEL6m1JzDHWwZqCaXpaPlTCIFkahQrHwjaAv0JXl3S2b3LcOZYgBzpJACzFXCFUTOngyg0gt675FKd+rE7/IKCuC+vtaze4E0Gh5rbFfrz24iHdGJN1yN0xoWoHK/cULaOsSzim5Qz+tXIlm+p9B738davZztwSBNYeKps0MkgHQjMnZMN97tp/SIaZuvaxCKjmvXIxtdE2kAFSfX5yWk4Qt7H+0LmnoqjnKssXBCl2LJ88EMvPvA0+fFjVFbIWFUjV7uwnrVfQLY/vmu0ezmov7S6zcAwim9AA4cFNBxjvJsk7WawzYDxinsZZYvorvHpORmsvGwS0MwQ00AGUvgJxmYPJmOqTkGJQHQqpSkw6ZwdiAfsPcD8/2NpqhR3VTMVw1ZUdeGf2Y9UzuZMdiewuw/zzoILGzWHNxjH3J+TLb2STZqXTIG0xGW38t/M1lRpihMALg66zPiXJJGDmakGEPX/mjw0Z1ivhtl3vzALhJl/y0anFri+80c2DoKlo+dKUFyBTTgiJr2Gj7IY696MH+h7dC/0yfwUcnzdXC92UrO/VOpBLScYaVeg7CpNI1xKrVA4CloWns0Oyep7dGqNPVFBYMADTUu7nl4wqPzZl8pTzJvNGwmFq55df4jJsZ6LDa7vei4SFSeVyakAlLUEBaFX5EF+iR9E0r/0DWTFrAfqGOUO0+m1/OwgumUlr/DDX5CuosQ8pHTDZ411nyh7c6RIczsGSe/TLQL+st0T4eiGTU/N05QaDQTJ3yA==
