Inga produkter i varukorgen.
Conny Björnehall: AI måste börja i verksamhetens problem, inte i tekniken
Kvalitetsvård i praktiken AI kan bli ett kraftfullt stöd i vårdens utveckling. Men bara om tekniken kopplas till verkliga behov i verksamheten. Det menar Conny Björnehall som varnar för att många satsningar stannar i piloter eftersom organisationer börjar i fel ände på Kvalitetsvårds konferens idag.
Conny Björnehall, ansvarig för digitalisering av offentlig sektor på Rise, återkommer flera gånger till samma kärna: AI är inte i första hand en teknikfråga, utan en förändringsfråga.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsvård.se premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Det här är inte en AI-resa eller en teknologisk resa. Det är en förändringsresa, säger han.
När organisationer fastnar i att införa “den nya AI-tjänsten” utan att först definiera vilket problem som ska lösas, blir resultatet ofta punktinsatser som inte lever vidare.
I stället behöver verksamheten börja med sina egna utmaningar.
– Vad har ni för problem? Var är det det kostar mycket tid? Vad är det ni tycker är tråkigt att göra? säger Conny Björnehall.
Först därefter går det att avgöra om lösningen handlar om AI, digitalisering, en ny rutin eller ett förändrat arbetssätt.
Relevant på olika sätt
En annan central poäng är att kunskap om AI måste göras relevant för olika delar av organisationen. Samma budskap fungerar inte för vård, samhällsbyggnad och administration. De som arbetar i verksamheten vet bäst vilka behov de har, och därför måste införandet bygga på dialog snarare än centrala antaganden.
– Jag kan inte gå till vården och säga “så här ska ni använda AI”. Det är de som vet vad de saknar och vad de behöver, säger Conny Björnehall.
Han betonar också vikten av konkretion. Det räcker inte att säga att AI ska effektivisera eller förbättra kvaliteten. Medarbetare behöver förstå hur, varför och med vilken nytta.
– Man får inte ha det här fluffet att AI bara löser det. Huret är så sjukt viktigt, säger han.
Samtidigt ser Conny Björnehall stor potential i AI, särskilt när det gäller att analysera stora mängder data och ge bättre beslutsstöd i vården.
– Vi får möjlighet att titta på så otroligt mycket mer data och historik än vad vi människor kan hantera själva, säger han.
Den kapaciteten kan på sikt bidra till mer jämlik vård och bättre beslutsunderlag. Men bättre och säkrare vård kommer inte automatiskt. AI måste användas som ett genomtänkt stöd i professionernas arbete – inte som ett löfte om att tekniken löser allt.
För att lyckas behöver organisationer därför hålla fast vid grunderna i förbättringsarbete: börja i verksamhetens behov, involvera dem som ska använda lösningen och arbeta stegvis.
– Det spelar ingen roll vad man säger uppifrån om man inte får med sig dem som faktiskt ska göra förändringen, säger Björnehall.
