Inga produkter i varukorgen.
AI flaggar för risk för havandeskapsförgiftning
Artificiell intelligens Ett nytt AI-baserat verktyg kan hjälpa läkare att förhindra havandeskapsförgiftning. Nu ska verktyget testas på förlossningssjukhus i Dublin.
Det här är ett utmärkt exempel på det vi kallar för ett “Data for Good”-projekt, säger Christian Hardahl på SAS Institute.
Varje år dör en halv miljon spädbarn globalt till följd av havandeskapsförgiftning. Samtidigt saknas ett effektivt snabbtest för att diagnostisera och snabbare kunna behandla sjukdomen.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsvård.se premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Ett team vid University College Dublin, UCD, har därför tagit initiativ till forskning som tar hjälp av AI för att bedöma riskerna.
Flaggar för riskerna
Lösningen bygger på AI-teknik från SAS Institute. Med utgångspunkt i patientens kliniska data och biomarkörer räknar verktyget fram en riskpoäng, och flaggar det med röda, gula eller gröna flaggor.
Tanken är att verktyget ska fungera som ett stöd för läkare när de ställs inför komplexa fall. Under året ska forskarna testa verktyget på förlossningssjukhus i Dublin, med förhoppningen att kunna lansera lösningen globalt under kommande år.
Data for Good-projekt
UCD hoppas på så vis kunna hjälpa hälso- och sjukvård runt om i världen att förhindra tusentals dödsfall och medicinska komplikationer orsakade av havandeskapsförgiftning.
– Det här är ett utmärkt exempel på det vi kallar för ett “Data for Good”-projekt. Effektiva data- och analysverktyg i kombination med expertis från medicinsk personal är en kraftfull kombination och något vi kan förvänta oss att se mer av de kommande åren, säger Christian Hardahl, EMEA AP Healthcare Lead på SAS Institute.
