Det senaste året har den dagliga användningen av AI ökat markant. Det finns både positiva och negativa exempel på AI-användning. Bolaget Indicate me kan till exempel mäta kundnöjdhet utan att behöva skicka ut undersökningar, medan Skolverket går ut och varnar lärare för elever som fuskar.
Då ska du inte använda AI i kvalitetsarbetet
AI Det finns många smarta användningsområden för AI, även för den som arbetar med kvalitet och arbetsmiljö. Men ibland kan det vara bättre att avstå från att låta AI:n göra jobbet – i alla fall om du inte är en fena på prompting.

Foto: Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsvård.se premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Användandet måste dessutom göras med hänsyn till flera risker, inte minst när det handlar om känslig data.
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
