För fem år sedan drog en studie igång där fem vårdcentraler i Region Örebro län fick testa en modell för att arbeta med hälsofrämjande. Nu har forskargruppen bakom modellen fått fyra miljoner kronor från Kamprads stiftelse för att följa upp arbetet.
Ny metod gör det lättare att prioritera hälsoinsatser
Nära vård Hur kan vårdcentraler arbeta mer effektivt med hälsofrämjande insatser? Nu ska forskare vid Örebro universitet följa upp fem vårdcentralernas arbete med verktyget Act in Time.

Ylva Nilsagård. Foto: Maria Bergman / Region Örebro län.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsvård.se premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Ylva Nilsagård är forskningsledare inom Nära vård vid universitetssjukhuset i Örebro samt projektledare för studien.
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