Det finns idag en stor skillnad mellan produktiviteten för de kommuner som presterar medelbra jämfört med de som ligger i topp. Oavsett vilken kommungrupp man studerar – små eller stora, förortskommuner eller de som finns i glesbygd.
Äldreomsorgen kan bli effektivare – utan att tumma på kvaliteten
Äldrevården Om alla kommuner jobbade som de allra bästa skulle produktiviteten kunna höjas med mellan 10 och 40 procent – utan att kvaliteten blev sämre. Det konstaterar Kommissionen för skattenytta i en ny rapport.

Om fler kommuner jobbade som de allra bästa skulle det innebära ett lyft för svensk äldreomsorg, enligt rapporten. Foto: Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsvård.se premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Det konstaterar Kommissionen för skattenytta i rapporten Vilken kommun är bäst på äldreomsorg?
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
