Långa väntetider har länge varit ett problem inom hälso- och sjukvården. Staten har därför genomfört flera satsningar genom åren. Vårdgarantin, kömiljarden och standardiserade vårdförlopp inom cancervården är några av de tyngsta.
Ineffektiva försök att korta vårdköerna
Vårdköer De satsningar som staten gjort för att komma åt långa väntetider inom vården har inte varit effektiva. Det visar Riksrevisionens granskning som menar att uppföljningen måste bli bättre.

Insatser för att korta vårdköerna har inte varit effektiva. Foto: Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsvård.se premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Är en komplex fråga
Men trots det är väntetiderna fortfarande långa. I en granskning konstaterar Riksrevisionen nu att satsningarna har haft små effekter.
c1C3kICXlli66Fna7aLBeMGE40WKXGEI9CvcmZUQMWL8JBX2ERSfmUs2M5c3/9F81QVYqT0l2OSprOHtrcUJroOIaJNBn6YUrGACOGAuMJgpVnJj1WzWiNNH4zru8xFlyfwwxWl6bUH4L7WCuThFr726T+GD2osjIkuZkDaN0Pj3YVehWA1U4lPoq84p/JD+aiCBcfa3NJZkYd9zOtEXJgv63kRv/SvifqdjNPhZLNQT5OxPcmZ0e/3KbeJY+fogCGjkNV5UaVQEM+0A9ZmArYQiR8y5ywklTjbcJ3I29BdIHKRg4PL/xILVIjkXCPsnUvHsXelcuo+esgECa4ebUhhxyOBJ4cb9fAe0FCNWox+w2tdklG7CjWY5YNO5ak+79vwQo8Z9NneB63BW/tEpVP+zCyXrp6quZb0kkwFHcZrl9EuDxCcF9xiLDtCJQ6d8f8P6BDC3VTNDCx1Y8GJVP0/FpM/Vg176ksQbDYbnQhd4cFbN6ZVsSEEQMISAX0cGRXEvT5Fkiu5OvCaCK5tdGhegDXTNt042+qsekgULbR4wBRZhyZv/+aNo/uCBIphF4beFJhDuYHGPtTYnU3nVkChFHyXFYxiOhS+42PVGNpKU6v6EGlPfAwE15LELkwallk6vbqLEPBuAvg2tCrHDqdXJfmN9MTgyIFDtZVJTkl8phptYaIM8dscVJwZwd2zad/nOUnseg1iZgZYJ4/E293pPi0h7pTtlgJkKyIfRQt5TinSfUGYRKLrPydckZlUWJRVCvIVcUHlOlrFc8EbE2a8YfoupCqnJoPfzrdQJTpOIT/ELTWMsMlMAXBmfZPK1SoJ9R94UcDh8sAciXm8tvqJ3z8IUhZwGzRklVFsRBexGgyLd9IqMEWHrJfWyzUkLmBWyFVTms/+BjeJHN5D4dwgB6Ulfzi+YQEWXdnIyCjxmXDC9RnwAcTtpa239QsNj3D2v/aBv7WGkbPxZaZLoZkn1bdOCKeuUUqj8kV7QIs1VZ+8Y6VV4mVbf2juaiQM/MKyX2lKBvQp1M2vsV+EpAWEQGngMfisQAfTSZW/PAZWR9xjC9M7NbuSeb95lRa6vl0IlRVr1Agg1TBq68TvTVN9OTUNOwIX60tsMdZ2MCCQRvB46IQN0eLd57HehVy65TN5Tjnqban9CRZYpBwK2fyT3vWs6t77uuZPcMkFJKAwvSXMG1c/Bm5k30dbVkQi+Mdd9+W2vaeEGjyvo6sbe86D3Yb9A5aLsub5xCUkBOI/lOamX+LPQeuh5UKVt940ScBqjoSrGtKYKwdxQCUI2wtfPBXkynXtJ4WvWIEVPBvq4+PCpmHH6Y+YqTiCP4bPQom+p2dfaljKNOjJXAGp7f7y98lYKe9M268uRPdOZmyB8/rh+8qfwEzqjZFnaPW1jr/rgKYGwhwfIexTi2iXmFMKASdihqo/hJkpC/aICHg0mFvbK7uFBLYGZrXHABvgfIrHl3CBOM8jFO389CtZWxLM/W0Xi8zfaaO16bGFEX0PXwNgMAYHfGwt3L6qphuCJCKE22gatyaE1PJ8NrZOSaL9E5kiKJ0cG9gkbOc9ljDGxJC8JLWekPzJ7DimTiVmuULzuhNSxyyU11vYDCihEFUlfe6L7DN6v+E4AKhXrz4yqIgdSWpY237JUFdDuGNh/a+D8M5CpL0Fm+kJe7+vtRmzxxTXkzZQTAlBc5renwPRh5uh9SDlVQSaPQWdybVpcjbsb/oFPGNeR/HO6Bzdak7JwMxngYiXM9fGV4+kwojMT9XqEaEiJ8ODP/h7tqfO+0WjTEDlsNJ2ANmeWsig8WW1PpuRPRKzxrmIZ3P2UhRPDBiAVGABgCKk+H4PAQhQd/Z/ZfnSyOgT3SYkvucu+9WcWWr6aFov7aHjW42l1bSSbhTPGHYrt0347MiDeP4zbW9AuTo2ylg4P0Lvk09u11QC6lvf358x71hegDVf5A7FAP0rdTNiwZtkF9mkFyXMhw3EkDBF4tWZRsOhEuN0OXRK7JOaAkJuHVcyu0H+ic5If0FzdFUnM67nU26TXu85yAO+/l+ONBuy6gldd1Tzu/X6QF3glUHKyixEFrch2ez4tY7YFkOfN93rLZeWtDzLpiiXdHUQh9vIy0o8wttcWbMz/8LKJl3gf3eQ48xnRS2C/2Nt3YuONBpMcRfhT3gNz2adrjCX/qggoJlqhNonxxeguWzavN8SUHoiW2BjiFecuvb1un2DT8AN0g3xSCrm17agtQMGFYdZYXed+Dk2jZK6o3NgvVbbDMIGbJa9wwTFqAkCofW2hUVs/E/ycIWZMm6qNY3mO5Qd+aAv0lFw0/HMbtxfJQG/BtlrdiQAsdds66cJOejXqSwvVBK6Jm69pjWY0cLcU770vHY8hL3FJL5hXy1gPNJEcljaKueaRJ7msqDB+S9In09doxHMzO2xHHg7kDm3uiA2vt8dIs7I6aLdHvsOvZcU3TnVQKgMQP6KtMM7u2al1hApd5d3B3mqhb64wzoXPiZJZEvrmelKzzUcnE4KmxVO1Xw5IjwbO0fh0AxcJkChShsG8fhEvcoRBGh5PIhHUpGncpeCJ8ERg1raLFtgtOEPmXDT5ZmPenPf9tK5++VXDFbzYnOXZ5c6dO4B7H3DynHj4xA1IGbB5wpQuq0Gq+H3+oFQgm8rxI2IqLlpFn4ol1QQDalqebRMCSlMA0BqavUDEWcw2YUZoyqau07xWOWXkusN+mlgnECdq17Y28GLhqKKpxyaXpvVQxL0p554R2i4v367Y772A9hyfkodKwE740LFJM9bVnBcVivTpxOyJ0RB58ObxjRf9uB3SvjTljbSJKLrgth4UKWVbKBVPEVQzEEkiAq3MeUWhHbjWfQtoIvuxB2i7d/aaxPD1o450I4z+WFsK6ZuBDPC7lEDcU0eir6IOE8su2I4yv6Ni2XKKa83+Nq89QRqtlIJdMadsnVw8NFd/T8R2TcXHm/SApDvQwlH6jrNoeisGbMdlj89Fe+HhJkCl0IdSB7kcj4IlEkwSr/qwUSHBUfA7c+5q3Pxchir7D2gmKBIOFXSRYGbtxxWSCgln1VEzVwWQF7e82Dg21iEa/JIIiKCcq1TzdEbpLOl49L5AVIVb774kth62JRWh/fTnXKM+25JG5Ro0H5+hGBTcF8hLUquYDWfyygCXvjkzJ1PuLoRkZlXKSNEK/JeqbsK+K88imSaaNEmth8NvDk2FSa0qd2rw1Vvlbcrv2b9lqS5rN0+MfkHqFEl2+PGH6ex5+gTrp9r7ICe59s44OmuFqHXCQDfZDClEOJRGLrlFQDbh911ckDu/oyBLx2UcOg3xgKkNdagVvWHtvY81DQEU08sb+5q6bIaDJK/MBrNMnVg2yxrh/eCozsAekqHb/vS3iRTkEn5KFaag4+9utufmoyq0R2hoc7etlMO+akBu8RvVNX2uzU8JH1eomZUrVOV74+V6pdFl+YaOqS9N6gFbolZ9yD6iAPzPm1ItCzn3D3fOBFr0j30Wp+J6H70Do8wYoR8f6AHwe3ocnqTfj+6IkszyD/1pCN2hQThUzvHEGvxk9U2ehF59zY84Ox+yacHzpzJO+s7zs0FcVw/u++Rb/hTSaXVtB8qRvJBhFSLGsseoLUMsCmJpOMSr/kMmvII/L63zZv82OubZM+CKrFC9AuIg5wcwC8IvJbQV2bqLBJr9Mt/+vFFONwSHPNRU62qFLL0ovSVZlyfO2nXveBB3YjxMXRwj7scSb2KW4TV4sgi60Fo64m1KFlLQzPqi4I5hySyqu4e/tAxauPeueOwUwKeBmiogntNTw+E4dhzoClPf7oIMS1Qh/1iKfnGgR4qOvq0+b+8AS4FXKthSgjrqfSq+XrQ8ef9/+xiDEifgu6L8m2QELkcA41POmb2A9Z7S40AYA3nBkFmZPpR352uFN+/QsNBru9P6yftwwi2wfmsEUlvO6GQ9KCydahbwozifq7wvlj1UOKjng7N9O4caYmhHGlgc1LnRELbrWRyk24E2RJwycoTYpBQQzDYyhV2QHIBXR8PdH0HfF2MjQOAVmsTyzGgyWptKOvZlmMsos73EW+WBowOZG3dSc55TQqGsBnByRZSx7EQ2A8c3PgA/gb9G+2xp1LjmhVqbc3JtCqQIldy57IqXCrIe0f3HGVjF5DQVyqeORQpmH6TGhQeQ55xOhHvCzAi5cUO4J+P647spQyeI8mJZeqLAQg4CJ+6pTW4ENlj2qWIXRhQLvsvPcndIq2BF8M/yMHd/KScyCRJ94xsnWnVuiPjflP/H7p66hK0qAVSXkxWarssyuQY0DjtYudYwZ4RC2PEMv1FamYSaFqfPAU/M4EiGyXBpRHdfWJo4pElJF4vvKBcvD1GwZH45Nd7rrEVbPe7V1s7EwJsTbbU00SJN9G3gwB4dOZT0M4PJfMzqpRLYuKvOG7mG90mM8UqV2AZUmEvOJLM3dVfILRfETudcROIwXlowU4/HvLE5O3I5Vb++SwhjbMGWatD7ag==
