Inga produkter i varukorgen.
Oro för säkerheten hämmar satsningar på AI
Artificiell Intelligens Hälso- och sjukvården ser stora möjligheter med generativ AI – men oro för dataintegritet bromsar utvecklingen. Det visar en ny global studie från SAS Institute.
Foto: Adobe Stock
Både sjukvården och life science-sektorn har höga förväntningar på generativ AI som verktyg för att effektivisera verksamheten. Men oro kring dataskydd och AI-styrning bromsar fortsatt utvecklingen.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsvård.se premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Studien, som genomförts av Coleman Parkes Research på uppdrag av SAS, bygger på svar från 477 beslutsfattare inom sjukvård och life science. Den visar att 46 procent av sjukvårdsorganisationerna redan använder generativ AI och att 95 procent antingen redan har infört tekniken eller planerar att göra det inom två år. Dessutom finns det stora planer på nya investeringar i tekniken under det kommande året.
Tre av fyra uttrycker oro
Vanliga användningsområden är hantering av stora datamängder samt arbete med regelefterlevnad och riskhantering.
Trots detta uttrycker tre av fyra oro för dataintegritet och säkerhet.
– Frågor om transparens, etik och spårbarhet är avgörande för att bygga tillit – både hos vårdpersonal och patienter. Utan ett robust ramverk för AI-styrning blir det svårt att skala tekniken ansvarsfullt, säger Alyssa Farrell, global marknadschef för hälso- och sjukvård på SAS Institute.
Många tittar på syntetiska data
Ett sätt att möta integritetskrav är att använda syntetiska data – statistiskt genererade dataset som speglar verkliga patientdata utan att innehålla känslig information.
Studien visar att 56 procent inom life science och 46 procent inom sjukvården redan använder eller planerar att använda tekniken för att träna AI-modeller eller simulera vårdflöden.
– I Norden har vi goda förutsättningar att ligga i framkant med generativ AI i vården. Men det kräver att vi hanterar tre centrala utmaningar: tillgång till data, systeminteroperabilitet och ansvarsfull AI-styrning. Med hjälp av syntetiska data kan vi möjliggöra innovation utan att kompromissa med patienters integritet, säger Christian Hardahl, ansvarig för hälso- och sjukvård inom EMEA på SAS Institute.
Några resultat ur rapporten:
- 95 procent inom sjukvård och 97 procent inom life science använder eller planerar att använda generativ AI.
- 87 procent respektive 85 procent planerar nya investeringar inom ett år.
- Färre än 15 procent har ett heltäckande styrningsramverk.
- Syntetiska data växer som lösning för att hantera integritetsutmaningar.
Hela rapporten hittar du här: Your journey to a GenAI future – Health Care & Life Sciences
