Jonny Eriksson. Foto: Privat. – När de första prognoserna kom och vi befarade att vi skulle få en situation som den i Lombardiet såg vi det som ett väldigt allvarligt läge. Kombinationen av att patienter med covid-19 dök upp och att sjukskrivningarna bland personalen ökade gjorde att vi kände att vi behövde kunna göra dagliga körningar över det sammantagna läget, säger Jonny Erikssson, tillförordnad ekonomichef i Region Halland.
Regionen var redan på väg att introducera dataanalysverktyget Qlik Sense, och fann att det passade för just detta ändamål. Antalet möjliga smittade, inlagda i slutenvård och intensivvård inklusive higflowpatienter (som inte får respiratorvård men behandlas med höga doser syrgas), matas nu dagligen in i systemet ihop med antalet sjukskriven eller vabbande personal. Den totala bilden presenteras i grafer på intranätet.
xIVxs0Qxl7oolUMBljEN/Y2/Q2NHXkHwvK4yQnb+zPCEk8STmRK31z+AZxx00rnZ7qYodw+IbNIJwgy8aLg48kY7qzPcTNNCChDEwfxVEILb0uQP5zUE11YXkFppI08QDHQGYmOB7/PyWo9V5jtEOwbtj20qR8ZNH6WShuskNQrm49cmXRq+L1JvzFpucB4Y153wxjbFwQHXS/8PL5XBGFv3Qp8t0C3BWYTHgyWwNcb7JYFZZgf+75vjaeELld451kAzjBRzzuWnTwkyk9NoIn2u8+re5SS8q3VTPWV4ax3PC+VTjHA2eHQhpKmex1WzNUMsDy8gXa7bViABqQN9+hIZTAShGc1kGHc1a9B3FCogAnYYtL6yVrjpqEjOuW8aARMN89KXvaI7Pg4c9XTP9OFfmY0Gi7hg2YiZjMUa9bIlBTin+W5DaaWtVIvKSg3yfj6aTTRCpL064Vo6LIVfUzk4ALAcCzoRTHQecDot3/I+yL4pheHkdtbkDFBIfIa8ggjt1CCOSumY49pNGrejbJKU4fKdc5Qs5+vXC9uz4Kp/GSkGFNU31CXZp0IHdvJmJGjl1+bCfWEibyge0/nAqNMtD2yRqSJjKDCikVv37y/zVqe9WBP5QbODrDP8hmLiCn2qet2RXTHN3M29kDbBm5mPdm9ZHLvD1h9wA/EfCmDnuupB1wiUFhv7IadlOcpVfwx31eKp/Fj4qhSF17fD0K2XU4xYl61P9vKzMoomS4pqcPckBIrbjYVgkk1KjSt96WYpPcV3eRCNf6lLMM/mM4H8eCEmn1iGnLtPKIJSDKsENNCNJiLFOV4IcIq4ts3pfTO0aOhdxixPx6BkAlDN9SSiHVsVfH/n9GfdQcNnZNEW7WGW51DkGfNqGhSTTwJ7VT8+xrWcheS36x0gU8HBqVFpzGg+tnkzKOsMdw9D7/vtDQWgcg9rJqnvDcHw0sjVIO7LjNvAAjdTl/TKMzG7XQUBnbG4cW4SotcuhZKIUnOriYweKc2UACnG8wtv/BJEX9Kh86Bv0NPcBhp9lkMlTHRRYrGt132v3Y3LmCvJfx+oBy8B1iHwvlAaJc4vq5bE33hdfYV4Hv0SlEAs4y5emXl8cLiAxzaC5HrAHMIrXCcpuYyM5pz3jsfE99D/RUtNIdcL6oGLbop7CZpyGQS7SuaC4PBz76risqTJrFDcvJxqHHSnWypIPlIOOiloVvRhYdwTx7WMMsT1tiHJY2Ry3xDeBafJCcXgIFTT0/y5FQEgBA9tZV7ss5WmyXffq44GrGqSEXjyojsmBGHWY0+fXNzSlMB/8RaOWyiWrpKJfo0oCOx4jTGaGhXvxCUCXTMZetEgB+Ns3jo0bzMdsgPD6W8cxTgaLjZOojyJH1KQ0ypkkACoq4RIUZtKY0nKccwp0LodoNxpE9tL+cGZ/omyrOTQDDu/SNXXdHPCfwNn9G78VAkOU1V5Lzb2e1608aGx8friay51/WZHLCA201ZsNuZCguernNp4m4O7B+pCuVer/ejkJ6yQH0VsDOjDFZLbLKPVyA5m55uhamxDOx3/uGZW12oeCNDonA/OuZuCKTAt69esc1KBCQfVIvlHxEjwcL/fKCcAOL2zkqrXdddqEav3wQ+9rR0ag3KAVN1HC8l9t6+UCRGz+v5iGYewPmHqWh9G/EQT3HODM2VDwNCOqdRHw0uSV9snOIyH9FqWQXt3Tqfa9eegPXK80Cw+J4ifYNhjRi2dhNEJl6slfqXq9CaFMLLoK+ggayTJqGDW77m3bG6Z+SKsvs3kf4P6dq4pj40wtKK9ZYXDnvv913YecY6metORUFKK2y7nWsv2/h2u3wQB9MXKfuoA6vvCe6PvggAl0ObOM6IgMrLFQUVlIV1Kx9TE3C2KPQyTEKSX5OTIonAiXf9O1TEqdaT7ILdA1/UZs6+doLBVxQGBJCU+/kkkZNWgZTunzwInK26sGOiyivse71waNWvg+NBF6/t2ygCwZ/J4xqeI6Euw46bog7axqFvq/dVYm9tcTcD0PacQIjlkxUABkJ299KxDIRMBxZpW+Lbc5Lb4RBKYlP+4cS3Qm8nTzCzuUGczrY3r8yqqobqI6IVOfPN9CZZUhyZkdbA0st0cOwuOlGCxLQEPnlfmSPdV46AlZnb4IvXlRrunZoj3D+L96gIyHA+yS9f51eCLN7rg8kateo89F3vsKAKiOvAQiZdhrZIojdc/NLmQu67L4NElg4t3RWy1WOBgHdjUq881uoGuC4AosqWhh1OC29vdExP0Q1lYqU75NuElM/gD3eBalC95aAtSBaD7YSsJ0X52r1jCKbudCI2GfFDUqqsrIwU0xd4zGNFEUHWMdYhKGobupO4SfSM7dbvY1MBZrVQUu4jUFua/SOp+4QahLuQ7MBCSmgt7IxsqseyMukk2t4Hx/UZrSYPAfTg7932K4jc2C8opnqQhlp5BRIDOMMvwP6lXGIvi+QXUjwnIX+AE5wvjVrGHi69xtw5ktaal+hAhOJFASsEmd5e18d3Ies6my6SoKMILFcZmCzKyqPajRI5DeiXf1B2euHrYiFydGyXRRR8IUNj4YfrUVQYxWkgOClQeo/VPdjF7eY32SB5RVZr8fBHFxnRBY1VTLUPhGwkNoIvUu5FqwRXKGQQrFx2HJXNK9LDP9FzYXjgduWHZ1FA2KkPDL1n9xO0bU9XFn6iOJs9/fT9DqDL0Oj4gQoIeYRTDNz5O1EL7TxZXdyUlkFWw5foyw74BQ19lsmzKVmaUC9bl9cPqJdkUPvne06+KMqV6zZb6hfJJGLNw5wBiYhf+vQzH4JM40EJPz0r6nn/EiQCUQOIqBloaWsxr3f42AYyB31z48Gs4Kk9RoUZBEpo2iJSrOO5wqpi6oAtaws6xrSmpnw39uryNiC2v+3opiFjdRrViB4Tz8TTBmJ2o6RVN3KE9hjAHAZINN8IEr9OWVGbm+KVZ2PUtwCA1oJyLtnPYej63G74OzUqrV4+rpCU4sfv/JGiaVJ9CdO3Up9IUJNX/E+NoStZkC1CYfP3K9QCOV9O7pzC8lbxFMex0qXum2Q8cO5kYRDNWvXTc1jCxlF9Z48cCgGaTYXTCGj16BWcNsqIpCAjNkEnCjfj+vOVqXwSE6ogA7jpyAjsidbuxTLOba9YVDJ9KiauuJmDiTWjsu2dQ0dR7Is0BZP5SF8qCYE+8ZQmQno9zhrJ45dqpMVkzdXVOeilMnG/ZIyCW5gRby7pFLzPiMWYAh4VKfOWoY3ctCotgkYGdCvgzZVBsd6srtKLhKLpAk0jKUL8PyMbm5+QAMr6D1U/Z3m32m8+ZGR5MCvOjv0OuBlyBfZ1EdiKj8EbM7fBHcn0QTOOQqA/ydKaP3pW1XWh/wsB73CzEwXw8eVGJxIDXNhVz+IrcJZMCHziHaEgnrhK29L48ME2T6ayQ71RWh6g/7MUwXTB2k/IGRNRdQpr44ucWI2IfxpDAtX9/Bnk3Eehuz7oMPdL6fD9FVP0HRuSqgmuaH2K8a4KBHDIKvrh9QE+2NqNajbpzECFbAYXzLrGOzhVZEriu0/bDCEhbxS/vjyp6cU3EUygWJU2gUWvIutZkOgZhBiwVy5xw0IOXEVavFHQgNYJSXglKlze6MhtSzbzwNX8M6ZFWMZc4b4/JaYQj2CpZhO8q+F1Bzjo+dqSXgtFpH5iImcUuwTNg3rm301KtoY6OHzZX0+qjdcx/cSpL9p48vl3stL8hmHmDtMru3DY5lwgIr5mAnC+rtKwFazqm8mj868hgyHrXJNkAz7L7sAtEHDtDnnoRDvFG714BpBJrOYG0fNj28CNqXjXNh+xlhqPIN1xaWh2lIhbtzLCpj+lUITEQNfwhH0TlZr3JELsmYQK2K2p7Co4HTRyNzOsDF4nARqrKyhjsmOl8UQhk6UImtRhAE/zf2Fw/e7v4gTo8BwMmKyA6AU01Eqw605ICjAkuuVbrTn+jySj5ZAnwu/teJV1zWHzLFRI1tkrKpZ+/LFzWahjgzNk2Vp9GpLRzLeRHpshq4WH8Tp9JpWW0+urn+jEQo7tet3/IJdGiziLmRqBQe07Ycep3sGTIglqlhbXUtVyvuMisZtlXYB82iwZQExdybpwdnjxevbLlufXcpTntPZsVacJeDTM2cGFC+qFYBETmSFgbodpE/5giPWrtY/ZSKjMf/IvriKjmecQ7pR4RAFVpf4+Nkn2OVWCJ1SNiWVP/MLhYTlSSvckoY2Fpm0rTu4dLpqKzlrbFOiXl9yRVui5siA6GDfPthGXdC9x/YIR+3nLxlTC9lT8d95n7zxrHAWMHYgCAZvmDgs4Aa+9hHkgO+9K0yXNg7wfZxRltgP21K6xR3cRmuQilcB0XfoirrdYx9kkxusZquIR2ulYY3tt+GM087nF3mjqVff26jjVzVZ4q93cr+nFaaPYnoKgdeL/hprvHWI1zR2juLDURdWjusbI0tGrsasqVw2PB8mVeFpboCVms6rDMhC8H5ccouRtstefK1TFcM1YutWS8AM3b/XPbDtF9rWxIwtjxf8PRLotqz8raB4wHCzR+1lobJIZ/fhiOxB7Dve590vgA9n8FE0Ip32fjGP73yyFLOg4cbYxPARBsCfQ1zbb3jBsBTS0Uj7mF0nh1KGOlJG4uL3lffSQYb6vU7/W9i++LvWgAqM3IN66blJBHDyW80PAMjotIodUjzYLeKUr+W3MDZYvCh6s9fhmUUGXQVgmEeFIxnHwMoKWfOZdG4iNY5zOIhBQO/3gGKWrNCL11+A7P4F4/L2aQm+854ul1Y8oRnMEjHvmskhP1nAd0XJbZuB80usiUnMYG9rKDMJ9HaBa0HE8/RsYiSxJjllPLrfytwbOcxx5pqGgHMOW6QQPQ+wOUNOB2zRCeM0dNR1ajTlVsPRTMZmtRTjb6qhEjMGbr84FwjHITv9cL