Sedan 2020 har Region Västerbottens projekt Intelligent Automation tagit fram ungefär 60 automationer. Det är lösningar som förenklar medarbetarnas arbete och frigör tid för att vårda.
Automationer sparar tid i Västerbotten
Digitalisering Intelligent Automation har förenklat och effektiviserat arbetet i Region Västerbotten. Totalt har satsningarna sparat 220 000 arbetstimmar. Timmar som medarbetarna istället kan lägga på vården.

Automationer förenklar och kvalitetssäkrar administrationen. Foto: Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsvård.se premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Hittills har automationerna tillsammans utfört 220 000 timmars arbete som tidigare genomfördes av människor.
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