Inga produkter i varukorgen.
Ny AI-metod ger forskare nytt hopp i kampen mot bröstcancer
Artificiell intelligens AI i kombination med magnetkamera kan öka upptäckten av tidig bröstcancer. Det visar en ny klinisk studie från Karolinska Institutet.
Studien har gjorts under ledning av Fredrik Strand, Karolinska Universitetssjukhuset. Fotograf: Sanne Jonsson.
Mammografi är den mest använda metoden för att upptäcka bröstcancer och är även en viktig metod för att upptäcka cancer i ett tidigt skede. Men en tredjedel av cancerfallen uppkommer i intervallet mellan två screeningtillfällen. Dessa är ofta mer aggressiva och har en sämre prognos.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsvård.se premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Bättre än förväntat
I en ny studie har forskare vid Karolinska Institutet använt sig av AI för att bedöma mammografibilder och identifiera kvinnor med hög risk för att ha missad cancer.
Av de kvinnor som fick ett högt AI-baserat poäng erbjöds slumpmässigt hälften att delta i en tilläggsundersökning med magnetkamera (MR). Totalt upptäcktes 36 cancrar bland 559 kvinnor som dessförinnan fått friskbrev från vanlig mammografi.
– Vi hade förstås hoppats att den AI-metod vi utvecklat skulle vara bra för att välja ut vilka som skulle behöva en kompletterande MR-undersökning, men att det skulle leda till att vi upptäckte så stort antal missade cancrar kunde vi inte drömma om, säger Fredrik Strand, röntgenläkare på Karolinska Universitetssjukhuset och forskare vid institutionen för onkologi-patologi vid Karolinska Institutet.
Fyra gånger mer effektiv
Jämfört med resultaten från en tidigare klinisk studie baserad på mammografisk täthet, var AI-metoden cirka fyra gånger mer effektiv för att upptäcka cancer. Genom att fokusera på cirka 7-8 procent av screeningdeltagarna kan denna metod göra det ekonomiskt hållbart att använda MR som tilläggsundersökning, med en kostnad per upptäckt cancerfall som är jämförbar med mammografi.
Resultaten ger nu forskarna hopp om att AI-teknik kan spela en avgörande roll i framtidens bröstcancerscreening.
– Nu när studien är klar måste vi pausa metoden eftersom den behöver få godkännande från europeiska läkemedelsverket för rutinmässig användning. Dessutom behöver mjukvaran paketeras och kvalitetssäkras för att bli en produkt, och för detta har vi erhållit fortsatt finansiering från Wallenbergstiftelserna, säger Fredrik Strand i en presskommentar.
