Karun Korkmaz är specialist i hjärtkirurgi och klinisk fysiologi samt överläkare i klinisk fysiologi på Aleris. Han har utvecklat en prototyp som med hjälp av AI kan förutsäga arbetsförmågan utifrån personens vilo-EKG.
Vill förbättra hjärt- och kärlhälsan med hjälp av AI
Artificiell Intelligens Den vanliga metoden för att bedöma en persons arbetsförmåga är att genomföra ett arbetsprov på cykel. Med hjälp av AI kan arbetsprovet snart vara ett minne blott.

Karun Korkmaz är specialist i hjärtkirurgi och klinisk fysiologi på Aleris.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsvård.se premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Det innebär med andra ord att man kan ta reda på arbetsförmågan utan att personen behöver göra ett helt cykelarbetsprov.
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
