Sjukvården är under förändring. Nya tekniska lösningar gör att allt mer vård sker i hemmet. Egenmonitorering, att patienter sköter övervakning av sig själva med hjälp av teknisk utrustning, är ett sådant exempel.
Söker helheten i skogen av information
Artificiell intelligens I takt med omställningen till ökad sjukvård i hemmet ökar kraven på att effektivt kunna dela och använda data och information inom vårdkedjan. Detta är något som projektet Autumn Leaves vill hitta lösningar för.

Målet är att rätt människor ska få rätt information, så att beslut om rätt behandling kan fattas så snabbt som möjligt. Foto: Projekt ViPHS
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsvård.se premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Vill få datakällor att samverka
All information som omger patienten skulle kunna vara ett värdefullt underlag för prioritering och beslutsfattande, inte minst i akuta situationer.
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
