Digitalisering

Fem timmar framför datorn och upp till 35 olika IT-system. Så ser en vanlig dag ut för en sjuksköterska. ”Det är fullständigt orimligt att legitimerad personal ska navigera i ett lapptäcke av dåligt integrerade system” säger Vårdförbundets ordförande.

Generativ AI öppnar dörrar som underlättar och effektiviserar arbetet inom vården och frigör tid för mötet med patienten. Men hur kommer man igång? Börja i liten skala, se till att involvera alla som berörs och sätt konkreta mål – vilka utmaningar ska AI lösa? tipsar experterna på Dell.

Hälso- och sjukvården ser stora möjligheter med generativ AI – men oro för dataintegritet bromsar utvecklingen. Det visar en ny global studie från SAS Institute.

Capio satsar nu på AI-driven journalföring på bred front. Förhoppningen är att det ska minska den administrativa bördan och på så vis även höja vårdkvaliteten.

Som enda region i Sverige deltar hundratals norrbottningar i ett EU-projekt där de håller koll på sina värde via en app i telefonen. Ökad delaktighet, bättre insikt i sin egen hälsa och färre akutinläggningar är bara några av de positiva effekter man redan lagt märke till.

I den fortsatta digitaliseringen av hälsa, vård och omsorg är det fem områden som är särskilt viktiga. Det konstaterar E‑hälsomyndigheten i en färsk rapport.

Region Skåne tar nu nästa steg i arbetet med att minska fallolyckor. Som första region i landet installerar de nu sensorer och system i vårdrummen som läser av patienters rörelsemönster.  Målet är att minska antalet fallolyckor med minst 20 procent.

En digital träningskompis är enklare att följa, ökar motivationen och gör det lättare att hålla igång träningen. Det tror Region Värmland som nu testar träningstjänsten Habbie.

Den största utmaningen med att använda AI inom triagering är inte tekniken i sig – det är implementeringen. Här är några av de svårigheter som uppstår när AI möter vardagen.

Svensk sjukvård har unika möjligheter att dra nytta av AI – mycket tack vare all den högkvalitativa data som finns inom vårdsystemet. Men brist på samordnad datadelning och strikta sekretessregler försvårar arbetet. Christian Hardahl på SAS Institute ser dock en väg framåt där syntetiska data spelar en avgörande roll.