Under sin årliga techkonferens 3DExperience World meddelade det franska företaget Dassault Systèmes att de satsar över 10 miljarder svenska kronor i forskning och utveckling. Och ett stort fokus ligger nu på att digitalisera människokroppen genom att skapa så kallade virtuella tvillingar av människokroppen.
Så kan din digitala tvilling förbättra vården
Digitalisering Dassault Systèmes har ägnat mer än 40 år åt att digitalisera fysiska föremål, främst inom flyg- och bilindustrin. Nu vill man satsa på att digitalisera människokroppen.

– En dag tror jag att vår virtuella tvilling kommer att ersätta dagens journalsystem, säger Thomas Lindström på franska tech-jätten Dassault Systèmes.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsvård.se premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Thomas Lindström, försäljningschef på Dassault Systèmes i Sverige. Varför är det intressant att digitalisera människokroppen?
– Mycket av den digitala informationen företag sitter på idag rör objekt likt en flygplansmotor eller en kontorsbyggnad. Men vi ser idag även behovet av en realistisk digital representation av människan. Detta kommer att möjliggöra en mer personlig utformning av allt vi skapar för människor, från konsumentprodukter till transporter och stadsplanering. Den mest djupgående effekten kommer att ske i människokroppen och möjliggöra en verklig digital omvandling av hälso- och sjukvården.
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
