I Göteborg startade regelbundna mätningar och analyser av coronavirus i avloppsvatten i februari 2020. De veckovisa rapporterna har påvisat både graden av smittspridning i samhället och fördelning mellan olika typer av virus.
Träffsäker smittspårning med avloppsanalyser
Kvalitetssäkring För att förutsäga utvecklingen och inte minst belastningen på vården har regelbundna analyser av avloppsvatten gjorts på flera orter under pandemin. Men hur är träffsäkerheten på den här typen av smittspårning? Förvånansvärt hög är svaret i en färsk studie från Göteborg.

Analyser av avloppsvatten har gjorts på flera orter under pandemin. Foto: Stock Adobe.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsvård.se premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Rapporterna grundade sig på samlade dagsprover av avloppsvatten från det kommunala vattenreningsbolaget Gryaab i Göteborg.
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
