Vill använda AI för att upptäcka vårdbehov – innan de inträffar

Artificiell intelligens Hur kan AI användas för att förutsäga vårdbehovet? Det ska ett nytt EU-finansierat forskningsprojekt titta närmare på.

Vill använda AI för att upptäcka vårdbehov – innan de inträffar
– Att identifiera hälsosvikt i ett tidigt skede kan ha stor positiv inverkan på äldres livskvalitet, säger Hanife Rexhepi.

I ett nytt forskningsprojekt ska ett team av forskare från Sverige, Norge och Spanien använda AI för att förbättra vården av äldre. Tanken är att i realtid samla in data från äldre personer i sina hem för att på så vis upptäcka tidiga tecken på hälsoproblem. Med andra ord, upptäcka vårdbehov innan de inträffar.

Någonting är fel

Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.

– Att identifiera hälsosvikt i ett tidigt skede leder ofta till mer effektiva och mindre ingripande behandlingar, vilket kan ha stor positiv inverkan på äldres livskvalitet, säger Hanife Rexhepi i en presskommentar.

Samarbete mellan flera länder

Hon är lektor i informationsteknologi vid Högskolan i Skövde och den som leder Högskolans del av arbetet.

Sjukvården står inför stora utmaningar och behöver anta en mer proaktiv och förebyggande strategi. Det konstaterar Hanife Rexhepi, lektor i informationsteknologi vid Högskolan i Skövde.

Projektet är ett samarbete mellan forskare på Högskolan i Skövde, Norges teknisk-naturvetenskapliga universitet (NTNU) samt Biodonostia Health Research Institute och Mondragon University i Spanien. Projektteamet kommer att arbeta tvärvetenskapligt där varje medlem har sin expertis.

Det spanska teamet leder arbetet med att samla in patientdata från de tre länderna. De ska även utvärdera effekten av den utvecklade AI-lösningen. Det norska teamet ansvarar för att utveckla och träna AI-algoritmerna samt övervaka projektets framsteg.

Mer aktiva i sin egen vård

Högskolan i Skövde ansvarar för att ta AI-lösningen i bruk. Det innebär bland annat att analysera hur lösningen bäst kan bli en del i vårdpersonalens arbetsflöden. Dessutom ska de utveckla konkreta rekommendationer för hur lösningen kan användas.

Målet är att skapa ett mer proaktivt arbetssätt inom vården, där patienten även blir mer aktiv i sin egen vård.

Stor utmaning för vården

Hanife Rexhepi konstaterar att sjukvården står inför stora utmaningar när det gäller att erbjuda snabb och högkvalitativ vård till en växande äldre befolkning med komplexa vårdbehov – samtidigt som arbetskraften minskar.

– För att möta den växande efterfrågan behöver europeiska vårdsystem anta en mer proaktiv och förebyggande strategi genom tidig upptäckt av hälsosvikt och snabba insatser. Vårt projekt knyter väl an till denna utmaning, kommenterar Hanife Rexhepi.

Hämtar fler artiklar
Till startsidan