Ronnie Gardiner Method är utvecklad av och uppkallad efter den svenskamerikanske jazztrummisen Ronald ”Ronnie” Gardiner. Metoden används inom rehabilitering både i Sverige och internationellt.
Musikterapi är bra för patienter med hjärnsjukdom
Rehabilitering Musikbaserad rörelseterapi kan vara till stor hjälp efter en stroke. En vetenskaplig studie har nu utforskat metodens fördelar och pekar på att metoden kan fungera som ett värdefullt tillägg till traditionell neurologisk behandling.

Ronnie gardiner Method tillämpas på flera håll, här i en grupp i Nederländerna med personer som drabbats av MS, stroke eller Parkinsons sjukdom Foto: Tore Marklund
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsvård.se premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Men det har hittills inte funnits någon samlad vetenskaplig bild av metoden. Hur uppfattar ledare och patienter metoden och leder den även till funktionsförbättringar för patienten?
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
