Både sjukvården och life science-sektorn har höga förväntningar på generativ AI som verktyg för att effektivisera verksamheten. Men oro kring dataskydd och AI-styrning bromsar fortsatt utvecklingen.
Oro för säkerheten hämmar satsningar på AI
Artificiell Intelligens Hälso- och sjukvården ser stora möjligheter med generativ AI – men oro för dataintegritet bromsar utvecklingen. Det visar en ny global studie från SAS Institute.

Foto: Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsvård.se premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Studien, som genomförts av Coleman Parkes Research på uppdrag av SAS, bygger på svar från 477 beslutsfattare inom sjukvård och life science. Den visar att 46 procent av sjukvårdsorganisationerna redan använder generativ AI och att 95 procent antingen redan har infört tekniken eller planerar att göra det inom två år. Dessutom finns det stora planer på nya investeringar i tekniken under det kommande året.
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